2017年中国计算机视觉行业研究报告
本报告聚焦于计算机视觉技术现阶段在工业界的应用与研发，将在对相关技术热点及产业整体做概述性介绍的基础上，对典型应用的具体使用场景分领域论述(安防、金融、自动驾驶等相对热门的细分领域会附加相关政策、行业痛点、发展思路等较为全面的分析解读)，希望理清现状，写明征途，供产业界、投资界、政策制定者及关注人工智能领域的社会各界以参考。因报告研究对象以技术层创业公司为主，偏颇遗漏之处，敬请指正。
报告目录
- 报告核心观点
1 计算机视觉技术概述
1.1 计算机视觉的概念与行业主要应用
1.2 计算机视觉的学术研究任务
1.3 核心算法之深度学习
1.4 热门技术之人脸识别
1.5 开源环境与技术壁垒
1.6 计算机视觉比赛的是与非
2 计算机视觉行业概况
2.1 中国计算机视觉行业图谱
2.2 计算机视觉公司的主要商业模式
2.3 计算机视觉行业市场规模
2.4 嵌入式感知系统加速产业智能升级
3 计算机视觉的应用场景
3.1 安防影像分析领域
3.2 泛金融身份认证领域
3.3 手机及互联网娱乐领域
3.4 商品识别领域
3.5 工业制造领域
3.6 广告营销领域
3.7 医疗影像分析领域
3.8 自动驾驶领域
4 计算机视觉典型公司案例
4.1 商汤科技
4.2 云从科技
4.3 依图科技
4.4 旷视科技
4.5 触景无限
4.6 码隆科技
4.7 360人工智能研究院
4.8 羽医甘蓝
4.9 Momenta
4.10 深醒科技
5 计算机视觉行业发展趋势
5.1 计算机视觉技术展望
5.2 算法迭代加速为各领域商业赋能
5.3 技术供应商将继续完善商业服务链条
- 知识分享
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